最近在做一个数据分析的项目，数据源有几百万条数据，需要在初步分析整理之后插入数据库。一开始抱着尝鲜的目的，使用了 mongodb ，刚开始的时候速度飞快，等到了百万量级的时候，插入一条数据可能要花2秒。于是我换用了 mysql ，插入的时候就毫无压力了。
写这篇文章不是为了贬低 mongodb 或者夸奖 mysql ，只是我想明白了两个道理要跟大家分享：
这两个道理不是什么高深的道理，恰恰相反，是老生常谈的道理。只是别人说的我终究不信，总要自己撞到墙壁上才信。
在实际适用过程中，我发现 mongodb 的查询和插入比 mysql 灵活多了，也方便多了。查询速度也很快，目测不逊于 mysql 。我想，如果做一个普通的网站，数据规模不大，应该是很适合的，应该可以帮助我们降低开发成本。
但我现在做的项目，显然是写操作密集的，那么， mongodb 龟速的写操作显然不适合这个项目。